月: 2023年6月

[概要] Scikit-learnライブラリのLinearRegressionクラスを使用して線形回帰モデル作成後、多重共線性が発生しているかどうかを検知するために相関係数を出力しようとするも、全説明変数間の相関係数が出 […]

[概要] 機械学習モデル作成に使用される、Scikit-learnライブラリにはStandardScalerというクラスがあります。本クラスを使用する際、学習用データ、テスト用データの標準化方法について2つの具体的コード […]

[概要] 機械学習モデル作成に使用される、Scikit-learnライブラリにはGridSearchCVというクラスがあります。本クラスを使用する際、グリッドサーチによる最良のパラメータ選択と、K分割交差検証による最良の […]

[概要] DecisionTreeClassifierクラスの以下ハイパーパラメータは、それぞれ意味合いが異なります。混同しがちなので注意しましょう。 ・min_samples_split: ノードを分割するために必要な […]

[概要] Kaggleの下記URLに登録されている心臓病疾患データを利用し、Scikit-learnのDecisionTreeClassifierクラスを使用し疾患あり、疾患なしの2値分類モデルを作成する仕組みについて理 […]

[概要] Kaggleの下記URLに登録されているカリフォルニア住宅価格データセットを利用する上で、2点注意すべきポイントがあります。 Kaggleカリフォルニア住宅価格データセットURL ①各データの単位は1戸の住宅単 […]

[概要] 機械学習モデル作成に使用される、Scikit-learnライブラリにはGridSearchCVというクラスがあります。本クラスを使用する際、データセットをK分割交差検証を使用して検証用データを確保したい場合は、 […]